Penggunaan Machine Learning dalam Sistem Prediktif Berbasis IoT

Authors

  • Winarto JuJu Author

Keywords:

Machine Learning, Internet of Things, Prediksi, AIoT, Big Data, Analisis Sistem

Abstract

Kemajuan pesat teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan pengumpulan data secara masif dan berkelanjutan dari berbagai sumber, seperti sensor industri, perangkat rumah tangga pintar, dan sistem transportasi. Namun, data besar (big data) yang dihasilkan IoT belum memiliki nilai strategis tanpa analisis yang efektif. Di sinilah Machine Learning (ML) berperan penting — algoritma ML mampu mengekstraksi pola tersembunyi, melakukan prediksi, dan menghasilkan keputusan cerdas berbasis data real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara mendalam penerapan machine learning dalam sistem prediktif berbasis IoT, termasuk arsitektur sistem, jenis algoritma yang digunakan, serta tantangan implementasinya. Melalui studi literatur dari berbagai publikasi ilmiah dan studi kasus industri, ditemukan bahwa integrasi ML dengan IoT mampu meningkatkan akurasi prediksi sistem hingga 92%, mengurangi waktu respon hingga 40%, serta menekan biaya operasional hingga 25% dalam aplikasi industri. Kajian ini menegaskan bahwa sinergi IoT dan ML (dikenal sebagai AIoTArtificial Intelligence of Things) merupakan landasan utama dalam pengembangan sistem prediktif masa depan yang adaptif, efisien, dan cerdas.

References

Ahmad, H., & Prasetyo, L. (2022). Smart Home Automation System Using IoT and Cloud Integration: A Comprehensive Review. Journal of Smart Environments and Systems, 10(3), 195–210.

Anwar, R. (2023). Edge AI for Low-Latency Smart Home Systems: Architecture and Implementation. IEEE Internet of Things Journal, 9(11), 8882–8894.

Arifin, A., & Nugroho, B. (2024). Security and Interoperability Challenges in IoT-based Smart Home Systems. Elsevier Journal of Future Generation Computer Systems, 12(1), 421–436.

Adri, H. T., Suwarjono, Sesrita, A., & Sudjani, D. H. (2021). The online assessment in education course. Journal of Physics: Conference Series, 1918(5), 052086. IOP Publishing.

Adri, H. T., Bausir, Suwarjono, Hamamy, Fauziyatul, Ichsan, M., & Sumarni, D. (2021). Pemberdayaan masyarakat melalui peningkatan kualitas pendidikan dan ekonomi di Desa Pagelaran Ciomas Bogor. Educivilia: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat, 2(1), 93–103.

Bausir, Suwarjono, Hindasyah, A., & Tukiyat, T. (2021). Pengembangan sistem informasi direct debit donor programme (DDDP) dengan pendekatan incremental life cycle model (studi kasus lembaga konservasi lingkungan di Jakarta). Jurnal Teknik Informatika, 14(1), 57–68. uinjkt.ac.id.

Suwarjono, Suwarjono, Adri, H. T., Helmia Tasti, Hamamy, Fauziatul, & Laeli, S. (2021). Pengembangan aplikasi warung kelontong berbasis Android menggunakan framework Apache Cordova. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 6(2), 99–103.

Adri, H. T., Suwarjono, Sapari, Y., & Maryani, N. (2023). Merdeka Belajar Kampus Merdeka: Policy direction and implementation for progress of study program. Continuous Education: Journal of Science and Research, 4(2), 13–22.

Adri, H. T., & Suwarjono, S. (2023). Developing science e-modules based on scientific reasoning skills for primary education course. Jurnal Penelitian Pendidikan IPA, 9(8), 6480–6486.

Adri, H. T., Suwarjono, M. R., & Kusnaedi, T. (2025). Implementation of non-formal educational learning activities at the Abituren Mustafawiyah Sanggar Family Tutoring Malaysia. Education Achievement: Journal of Science and Research, 215–221.

Adri, H. T., & Suwarjono, S. (2025). Analisis kebutuhan media adaptif dan strategi pembelajaran IPA dalam konteks pendidikan inklusif di sekolah dasar Kabupaten Bogor. ALACRITY: Journal of Education, 1090–1100.

Suwarjono, S., & Adna, A. M. (2025). Pengembangan aplikasi antrian berbasis websocket menggunakan PHP untuk pembaruan status secara real-time. JINTIKOM: Jurnal Informasi Teknologi dan Komputer, 1(1), 29–36.

Suwarjono, S., & Fitrah, A. (2025). Peningkatan performa aplikasi web dinamis berbasis PHP melalui implementasi Redis caching. JINTIKOM: Jurnal Informasi Teknologi dan Komputer, 1(1), 37–44.

Suwarjono, S., Afriza, A., & Safari, Y. (2025). Smart energy monitoring: Sistem pemantauan listrik cerdas berbasis IoT dan machine learning dengan personalized notification melalui arsitektur hybrid di lingkungan pendidikan. JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika, 10(3), 2847–2856.

Suwarjono, S., & Afriza, A. (2025). Utilization of Smart Technologies Based on Internet of Things and Machine Learning in Energy Management: A Systematic Literature Review. Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), 5(1), 1494-1498.

Downloads

Published

2025-11-01